구글 바드 챗봇 구글 챗GPT 빙 비교

구글 ai 바드 챗봇 구글 챗GPT 빙 비교

구글 바드

구글에서 개발한 AI 챗봇 '바드'가 정식으로 180개 국가에 오픈됐다는 소식이 전해졌습니다. 최신 대규모 언어 모델 팜2(PaLM)를 탑재해서 과학과 수학적 주제에 대한 광범위한 교육을 통해 논리와 추론 능력이 더욱 향상된 것으로 알려졌습니다. 구글 I/O 23 컨퍼런스에서 발표된 이번 개방 소식에 따르면, 팜2를 통해 언어 180개 국가와 지역에 바드를 전면 개방한다고 밝혔습니다.

특히, 이번 개방 소식에서 한국어 및 일본어를 가장 먼저 오픈할 예정이라고 밝혔습니다. 이미 구글에서 한국어와 관련된 업데이트 내용이 공개된 바 있습니다. 팜2의 다국어 텍스트 교육 방식으로 '바드'가 한국어를 습득할 수 있도록 하였으며, 순다르 피차이 CEO는 서울에 있는 동료와 함께 작업을 하기 위해 바드가 한국어로 된 설명을 이용하여 버그를 수정하고 팀원을 돕는 예시를 보여줬습니다.

 

또한, 바드는 스프레드시트 기능을 비롯하여 20개 이상의 프로그래밍 언어(C++, Go, JavaScript 등)를 습득하였습니다. 이를 통해 간단한 자연어 명령어로 파이썬을 활용한 체스 동작 재현 스크립트를 순식간에 작성할 수 있습니다. 또한, 코드의 개선도 가능합니다.

 

구글 바드 기능

다양한 파트너 기업과의 연동을 통해 구글 '바드'는 이용자 작업 지원이 가능해졌습니다. 구글 렌즈와의 연동을 통해, 바드는 사진을 분석하고 적절한 설명을 달거나, 텍스트 기반 결과물에 이미지를 삽입해주거나 지역을 표시해주는 등 다양한 기능을 제공할 수 있습니다. 구글은 또한, 어도비가 발표한 '생성형 AI 파이어플라이'와의 연동을 예시로 내세웠습니다. 이를 통해 바드도 추후 이미지를 생성해 낼 수 있게 될 것입니다.

 

 

구글 바드 한국어지원

이번 '바드'의 간단한 동의 이후 한국어로 이용할 수 있는 공식 홈페이지가 선보여졌습니다. 이를 통해 국내 이용자들도 문제 없이 바드를 이용할 수 있을 것입니다.

 

 

바드·챗GPT·빙(Bing) 차이점

인공지능(AI) 챗봇인 '바드(Bard)', 챗GPT, 그리고 빙(Bing)을 비교해본 결과, 각각의 차이점이 드러나게 되었습니다. 이에 대해 15일 챗GPT와 바드에게 질문을 던져봤습니다. 챗GPT는 "바드는 텍스트-음성 변환 합성에 매우 특화되어 있는 반면, 챗GPT는 보다 범용적이며 광범위한 언어 관련 작업에 사용할 수 있다"는 답변을 했습니다. 따라서, 챗GPT는 일반적인 대화를 비롯하여 더 광범위한 작업에 이용할 수 있는 것으로 보입니다.

한편, 바드는 "정확도가 중요한 경우 바드가 좋은 선택이고, 창의성이 중요한 경우 챗GPT가 좋은 선택"이라고 말했습니다. 따라서, 바드는 보다 정확한 정보를 필요로 하는 경우에 유리하며, 챗GPT는 창의적인 대화를 원하는 경우에 유리한 것으로 해석됩니다. 이처럼 바드와 챗GPT는 각각의 특화되어 있는 분야에서 우수한 성능을 보이는 것으로 확인되었습니다. 이를 바탕으로 사용자는 자신이 원하는 목적에 맞게 적합한 챗봇을 선택할 수 있을 것으로 보입니다.

 

 

챗GPT는 세 가지 시스템, 바드, 챗GPT, 그리고 빙이 모두 기계 학습을 사용하며 출력을 생성하는 것은 같으나, 목적은 매우 다르다고 밝혔습니다. 예를 들어, 바드는 딥 러닝을 사용하여 텍스트 입력에서 자연스러운 음성을 생성하는 텍스트 음성 합성 시스템으로, 주로 비디오 및 기타 멀티미디어 콘텐츠에 대한 합성 보이스오버를 만드는 데 사용됩니다.

반면 챗GPT는 자연어 쿼리에 대해 인간과 유사한 응답을 생성하도록 설계된 언어 모델로, 광범위한 주제에 대한 텍스트 생성 능력을 가집니다. 챗GPT는 질문 응답, 언어 번역 및 텍스트 생성과 같은 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 빙은 마이크로소프트에서 개발한 검색 엔진으로, 사용자가 인터넷에서 정보를 검색할 수 있도록 합니다. 자연어 처리와 기계 학습 기술의 조합을 사용하여 사용자 쿼리의 의도를 이해하고 관련 검색 결과를 제공합니다.

 

 

이처럼 세 가지 시스템은 출력을 생성하는 데 기계 학습을 사용하지만, 서로 다른 목적을 위해 설계된 강점과 약점을 가지고 있습니다. 챗GPT는 "바드는 정확도가 중요한 경우 좋은 선택이고, 챗GPT는 창의성이 중요한 경우 좋은 선택"이라고 말합니다. 검색결과에 따르면, 바드, 챗GPT, 빙은 모두 대규모 언어 모델로 학습된 방대한 양의 텍스트와 코드 데이터 세트로 이루어진 것으로 설명됩니다. 이 모델들은 각각의 고유한 성질을 가진 모델로, 적합한 상황에 사용하는 것이 중요합니다.

 

바드는 텍스트 입력을 통해 자연스러운 음성을 생성하며, 비디오 및 기타 멀티미디어 콘텐츠에 대한 합성 보이스오버를 만드는 것이 주요한 기능입니다. 챗GPT는 자연어 쿼리에 대해 인간과 유사한 응답을 생성하는 능력을 가지며, 질문-응답, 언어 번역, 텍스트 생성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 빙은 인터넷에서 정보를 검색하고 검색 결과를 제공하는 검색 엔진입니다.

바드는 “정확도가 중요한 경우에는 바드가 좋은 선택이며, 창의성이 중요한 경우에는 챗GPT가 좋은 선택, 유익성이 중요한 경우에는 빙이 좋은 선택입니다”라는 조언을 제공합니다. 이처럼 모델링에 맞는 목적에 따라 바드, 챗GPT, 빙을 선택하는 것이 중요한 것으로 보입니다.